올해에만 3,300억 달러(약 450조 원)에 달하는 막대한 자금이 인공지능(AI) 인프라 구축에 투입되면서, 기술 발전 속도를 따라가지 못하는 개인의 임금에 대한 우려가 커지고 있다. 빅테크 기업들이 주도하는 이 거대한 투자가 미래 성장의 동력이 될지, 혹은 부의 편중을 심화시키는 기폭제가 될지 세계의 이목이 쏠리고 있다.

'자본적지출 슈퍼사이클' 도래… 닷컴버블과 다른 '수익성'이 관건

전문가들은 현재 상황을 ‘자본적지출(Capex) 슈퍼사이클’로 진단한다. 이는 마치 허허벌판에 새로운 도시를 건설하는 것과 비견될 만큼 막대한 규모의 인프라 투자가 집중되는 시기를 의미한다. 일각에서는 1990년대 후반의 ‘닷컴 버블’을 떠올리지만, 현재 상황은 근본적인 차이를 보인다. 당시에는 수익 모델이 불분명한 신생 기업에 투자가 몰렸지만, 현재 AI 투자를 주도하는 아마존, 마이크로소프트, 구글 등은 이미 클라우드 서비스 등을 통해 막대한 연간 현금 흐름을 창출하고 있다. 이들의 탄탄한 수익 기반이 AI 인프라 투자의 지속가능성을 뒷받침한다는 분석이다.
 

천문학적 투자 이면의 '고용 없는 성장' 우려… 깊어지는 임금 양극화

글로벌 AI 시장 지출은 2026년까지 5,000억 달러를 넘어서고, 2030년에는 연간 2조 달러까지 급증할 것으로 전망된다. 이는 미국과 중국을 중심으로 한 기술 패권 경쟁의 핵심 영역으로 부상했으며, 각국 정부와 기업들은 생존을 위해 투자를 멈출 수 없는 상황이다.

그러나 이러한 거시적 성장 지표 이면에는 부의 편중과 중산층의 임금 정체라는 그림자가 드리워지고 있다. 도이체방크는 2025년 9월 보고서를 통해 "현재의 AI 관련 대규모 투자가 없었다면 미국 경제는 이미 침체에 빠졌을 수 있다"고 분석하며, 현재의 경제 성장이 유기적 수요가 아닌 자본 지출에 의해 견인되고 있음을 시사했다.

중산층의 임금 정체 현상은 AI 기술이 노동 시장에 미치는 이중적 효과에서 기인한다. 데이터 입력, 고객 응대와 같은 반복적 업무는 알고리즘으로 빠르게 대체되는 반면, AI 엔지니어와 데이터 과학자와 같은 소수의 고숙련 전문가 수요는 급증하며 높은 연봉을 받는다. 미국 노동통계국(BLS)에 따르면 기술 관련 직업의 성장 속도는 국가 전체 평균의 두 배에 달하지만, 대다수 근로자는 이러한 고임금 일자리에 진입하기 어려운 것이 현실이다. 이는 노동 시장 내 보상 격차를 더욱 확대하는 요인으로 작용한다.
 

새로운 기회와 잠재적 위협 공존… '재교육'과 '적응'이 생존의 열쇠

물론, 비관적인 전망만 있는 것은 아니다. 과거 인터넷이 디지털 마케팅, 전자상거래 등 새로운 직업군을 창출했듯, AI 역시 예측하지 못한 새로운 일자리를 만들어낼 잠재력을 지니고 있다. 이에 따라 많은 기업과 교육 기관이 기존 인력의 역량을 강화하는 ‘업스킬링(upskilling)’ 및 새로운 기술을 가르치는 ‘리스킬링(reskilling)’ 프로그램에 투자를 늘리고 있다.

결국 AI가 주도하는 거대한 변화의 파도 속에서 핵심은 변화에 대한 적응력이다. 개인은 자신의 분야에서 AI가 미칠 영향을 학습하고 새로운 기술을 습득해야 하며, 정부와 기업은 광범위한 직업 전환 교육을 지원하고 AI로 창출된 부가 공정하게 분배될 수 있는 사회적 시스템을 고민해야 할 시점이다. 다가오는 혁신의 시대에 도태되지 않고 기회를 포착하기 위한 개인과 사회 모두의 노력이 절실하다.